Files voorspellen terwijl ‘het nog rijdt’

Nieuws | de redactie
8 december 2006 | De informatie over verkeersstromen, verzameld via lussen in het wegdek, kan beter gebruikt worden dan nu wordt gedaan. Behalve voor het monitoren van de actuele situatie, bijvoorbeeld bij knooppunten, is de informatie ook te gebruiken voor kortetermijn voorspellingen over filevorming. Lerende systemen, zogenaamde neurale netwerken, lenen zich daarvoor het best, stelt promovendus Giovanni Huisken van de Universiteit Twente. Opvallend genoeg leert het netwerk niet het meest van ‘resultaten uit het verleden’, maar is vooral de informatie ‘stroomopwaarts’ –in de richting van de bottleneck- van wezenlijk belang voor een goede voorspelling.
De gemiddelde snelheid, en niet de bezettingsgraad, is daarbij de belangrijkste parameter, concludee
Alleen de koppen lezen, maar de informatie missen? Voor € 85, - per jaar krijgt u onbeperkt toegang tot het platform en ontvangt u iedere week een nieuwsbrief! Het is mogelijk dat de organisatie waaraan u bent verbonden, een collectief abonnement heeft.

Hier kunt u zien of uw werkgever al een collectief abonnement heeft. In dat geval kunt u zich kosteloos registeren.

Al individueel abonnee? Klik hier voor login. Geen abonnee? Abonneer nu


«
ScienceGuide is bij wet verplicht je toestemming te vragen voor het gebruik van cookies.
Lees hier over ons cookiebeleid en klik op OK om akkoord te gaan
OK