Files voorspellen terwijl ‘het nog rijdt’

8 december 2006 | De informatie over verkeersstromen, verzameld via lussen in het wegdek, kan beter gebruikt worden dan nu wordt gedaan. Behalve voor het monitoren van de actuele situatie, bijvoorbeeld bij knooppunten, is de informatie ook te gebruiken voor kortetermijn voorspellingen over filevorming. Lerende systemen, zogenaamde neurale netwerken, lenen zich daarvoor het best, stelt promovendus Giovanni Huisken van de Universiteit Twente. Opvallend genoeg leert het netwerk niet het meest van ‘resultaten uit het verleden’, maar is vooral de informatie ‘stroomopwaarts’ –in de richting van de bottleneck- van wezenlijk belang voor een goede voorspelling.